foto1
foto1
foto1
foto1
foto1

294.3855246 - Số nội bộ: 232
lrc@tvu.edu.vn
Liên hệ:



Tác giả: Trần Văn Minh. PGS. TS. Trần Hồng Liên (người hướng dẫn khoa học).

Trường Đại học Đà Nẵng. Năm: 2014. Mô tả: 91Tr. Kích thước: 30cm. Số định danh: 005.7 M312. Vị trí: Phòng Tài nguyên nội sinh.

Mục đích và ý nghĩa của đề tài:

- Định hướng nghề nghiệp cho học sinh THPT;

- Giúp học sinh có cái nhìn đúng đắn hơn về dự định nghề nghiệp trong tương lai của mình;

- Tìm ra xu hướng chính, ở học sinh THPT nói riêng và ở giới trẻ nói chung, trong lựa chọn việc làm nghề nghiệp của họ.

Về khoa học: Cung cấp một cái nhìn tổng quan về phát hiện tri thức và khai phá dữ liệu, áp dụng các kỹ thuật khai phá dữ liệu trên cơ sở dữ liệu tuyển sinh. Phát hiện ra các đặc điểm chung của HSSV hỗ trợ ban tư vấn Tuyển Sinh có những nhận định cụ thể và đề ra các giải pháp hữu hiệu.

Về thực tiễn: Qua đề tài này tôi mong muốn làm r õ thực trạng chọn ngành nghề trong tương lai của học sinh THPT trên địa bàn tỉnh Trà Vinh và các tỉnh lân cận. Thông qua đó chỉ ra điều bất cập, những vấn đề còn tồn tại, còn chưa phù hợp trong xu hướng lựa chọn của họ. Ngoài ra, đề tài còn làm rõ nguyên nhân, các yếu tố ảnh hưởng tới sự lựa chọn nghề nghiệp của học sinh. Từ đó, đưa ra những giải pháp mang tính thực tiễn giúp cho các nhà quản lý có thêm những cơ sở khoa học, để hoạch định chính sách cho phù hợp hơn với thực tế, đặc biệt là những chính sách giáo dục và đào tạo.

 

Tác giả: Nguyễn Văn Vũ Linh. PGS. TS. Lê Văn Sơn (người hướng dẫn khoa học).

Trường Đại học Đà Nẵng. Năm: 2014. Mô tả: 101Tr. Kích thước: 30cm. Số định danh: . Vị trí: Phòng Tài nguyên nội sinh.

Mục tiêu, nhiệm vụ nghiên cứu của luận văn:

Mục đích của đề tài là tìm hiểu bộ phần mềm Apache CloudStack để xây dựng mô hình triển khai hệ thống ĐTĐM sử dụng cơ sở hạ tầng sẵn có tại trường Đại học Trà Vinh.

Xây dựng thành công hệ thống “Điện toán đám mây” cục bộ tại Trường Đại học Trà Vinh.

Đối tượng và phạm vi nghiên cứu:

- Cơ sở hạ tầng sẵn có tại Trường Đại học Trà Vinh

- Hệ thống điền khiển ĐTĐM Apache CloudStack

- Các hệ thống ảo hóa(hypervisor)

Đề tài được nghiên cứu và xây dựng các giải pháp đáp ứng các nhu cầu tại Trường Đại học Trà Vinh.

 

Tác giả: Nguyễn Thanh Thoại. TS. Đỗ Thanh Nghị, TS. Phạm Nguyên Khang (người hướng dẫn khoa học).

Trường Đại học Cần Thơ. Năm: 2014. Mô tả: 73Tr. Kích thước: 30cm. Số định danh: 006.3 Th404. Vị trí: Phòng Tài nguyên nội sinh.

Mục tiêu nghiên cứu của luận văn:

Đề tài tập trung vào thiết kế mô hình phân lớp ảnh đa lớp dựa trên việc trích chọn đặc trƣng SIFT, biểu diễn ảnh bằng mô hình túi từ (the bag-of-words (BoW)) và áp dụng giải thuật giảm gradient ngẫu nhiên đa lớp (MC-SGD Multiclass Stochatic Gradient Descent) để phân lớp ảnh. Kết quả cần đạt được: mô hình phân lớp ảnh đa lớp.

 

Tác giả: Phan Mai Bạch. PGS. TS. Nguyễn Thanh Bình (người hướng dẫn khoa học)

Trường Đại học Đà Nẵng. Năm: 2013. Mô tả: 80Tr. Kích thước: 30cm. Số định danh: 027.759786/ B102. Vị trí: Phòng Tài nguyên nội sinh.

 

Mục tiêu nghiên cứu của luận văn:

Đề tài: “Ứng dụng web ngữ nghĩa để xây dựng thư viện số tại Trường Đại học Trà Vinh” nhằm để ứng dụng Web ngữ nghĩa trợ giúp khai thác hiệu quả tìm kiếm tài liệu nhằm nâng cao chất lượng học tập cho sinh viên tại Trường Đại học Trà Vinh.

Mục tiêu đề tài đặt ra là nghiên cứu tổng quan về web ngữ nghĩa và công cụ liên quan. Xây dựng kho dữ liệu tài nguyên tài liệu về thư viện số.

Ứng dụng thành công web ngữ nghĩa vào một ứng dụng cụ thể đó là xây dựng website hỗ trợ tìm kiếm trong thư viện số.Nhằm tạo điều kiện thuận lợi cho việc tìm kiếm tài liệu một cách tốt nhất nhằm tạo ra chất lượng học tập tại trường.

 

Tác giả: Kim Pi Sích. PGS. TS. Phan Huy Khánh (người hướng dẫn khoa học)

Trường Đại học Đà Nẵng. Năm: 2014. Mô tả: 101Tr. Kích thước: 30cm. Số định danh: 005.74/ S302. Vị trí: Phòng Tài nguyên nội sinh

Mục tiêu nghiên cứu của luận văn:

Nghiên cứu các vấn đề về xử lý ngôn ngữ tiếng Việt: phương pháp dịch máy, kỹ thuật tách từ tiếng Việt, kho ngữ liệu song ngữ, ...

Xây dựng kho dữ liệu song ngữ Việt - Khmer có cấu trúc mở và dễ kế thừa để phục vụ cho các chương trình xử lý ngôn ngữ tự nhiên Việt - Khmer khác.

Khai thác kho ngữ liệu, xây dựng hệ thống dịch tự động Việt - Khmer trong lĩnh vực dự báo thời tiết nhằm trợ giúp cho các ban biên tập báo, phát thanh truyền hình trong việc biên tập các tin dự báo thời tiết bằng tiếng Khmer được dễ dàng, chính xác và nhanh chóng hơn.

 


Trung tâm Học liệu - Phát triển Dạy và Học

Số 126 - Nguyễn Thiện Thành, Khóm 4, phường 5, Thành phố Trà Vinh - Tỉnh Trà Vinh.

Điện thoại: (+84).294.3855246 số nội bộ: 232. Fax: (+84).294.3855217. Email: lrc@tvu.edu.vn